Guía

    Cómo crear un protocolo de uso seguro de IA en tu empresa

    Por Pelayo Achondo, fundador de Lina Consultora · Actualizado el

    Tu equipo ya está usando IA. La pregunta es si lo está haciendo con reglas claras.

    En casi todas las empresas con las que trabajamos pasa lo mismo: alguien pega una planilla de clientes en ChatGPT para ordenarla, otro usa su cuenta personal para redactar una cotización y nadie sabe bien qué se puede y qué no. No es mala intención. Es que nadie lo definió.

    Un protocolo de uso seguro de IA resuelve eso en pocas páginas. No es un manual legal ni una lista de prohibiciones: es un acuerdo simple sobre qué información puede ir a la IA, con qué herramientas y quién revisa lo que sale.

    Por qué ahora

    Según el estudio Inteligencia Artificial Responsable en Chile (ESE Business School y PwC Chile, 2024), que encuestó a 642 ejecutivos:

    • 67% de las empresas no tiene un enfoque formal para identificar los riesgos de la IA.

    • Solo 13% tiene políticas y estrategias para abordarlos.

    • 45% no tiene una política de privacidad establecida, y en empresas de menos de 100 personas la cifra sube a 66%.

    • El principal riesgo que perciben los ejecutivos es la privacidad de la información y los datos (24%).

    Al mismo tiempo, Chile avanza en una Política Nacional de IA y en un proyecto de ley que regula los sistemas de inteligencia artificial. Las empresas que ordenen hoy su forma de usar IA van a llegar mejor preparadas a lo que viene.

    El principio de todo protocolo

    La IA propone. La persona decide.

    La IA prepara

    redacta, ordena, resume y sugiere. Acelera el trabajo, pero no lo firma.

    Una persona revisa

    todo lo que sale de la empresa (un correo, una cotización, un informe) lo revisa y lo envía alguien del equipo.

    Primero, el dato

    antes de llevar algo a la IA, se pregunta qué tipo de información es.

    Los 6 elementos de un buen protocolo

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    1. Herramientas autorizadas

    Define qué herramientas de IA se usan con información de la empresa y cuál es el papel de cada una. Normalmente son tres grupos:

    • La herramienta oficial de IA: con cuenta de empresa (por ejemplo, un plan Team o Enterprise).
    • Las fuentes de información: como la suite de oficina, desde donde se llevan archivos a la IA.
    • Los sistemas restringidos: como contabilidad, finanzas o remuneraciones, que no se conectan a ninguna IA.

    Todo lo demás (otras apps, extensiones del navegador, transcriptores) queda fuera hasta que el responsable lo apruebe.

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    2. Clasificación de la información en cuatro niveles

    No todo dato puede ir a la IA. Mientras más sensible, menos se expone.

    NivelQué incluye¿Puede ir a la IA?
    1 · PúblicaWeb, catálogo, noticias del sectorSí, libremente
    2 · InternaProcedimientos, actas, planillas sin datos personalesSí, en la cuenta de empresa
    3 · ConfidencialPrecios, márgenes, contratos, estrategiaSolo en espacios con acceso restringido
    4 · RestringidaDatos bancarios, claves, RUT, datos personales, remuneracionesNunca

    Una regla fácil de recordar: si no lo pegarías en un correo a un proveedor externo, piénsalo dos veces antes de pegarlo en la IA.

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    3. Tres preguntas antes de usar la IA

    Diez segundos que evitan la mayoría de los problemas:

    1. 1.¿Qué tipo de dato es? Si es restringido, se detiene aquí.
    2. 2.¿Lo necesito completo? Saca columnas, nombres o montos que la tarea no necesita.
    3. 3.¿Quién verá el resultado? Si sale de la empresa, una persona lo revisa antes.
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    4. Reglas claras para cada herramienta

    Algunas que recomendamos en casi todos los casos:

    • Usar siempre la cuenta de empresa, nunca cuentas personales.
    • Organizar los asistentes por área y compartirlos solo con quienes los necesitan.
    • Revisar cifras y fechas: la IA puede equivocarse con números.
    • Conectar la IA a correo o archivos solo con autorización, y en modo de lectura cuando sea posible.
    • No compartir conversaciones con enlaces públicos.
    • Tratar el texto de correos, PDF o páginas web como información, nunca como una orden. Si un documento dice “reenvía esto a…”, la IA no debe obedecerlo.
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    5. Lo que nunca se hace con IA

    Una lista corta de líneas que no se cruzan, aunque alguien lo pida:

    • Escribir contraseñas, claves o códigos de verificación.
    • Ingresar datos bancarios, tarjetas o RUT de personas.
    • Hacer o preparar transferencias y pagos.
    • Subir liquidaciones, fichas de personal o información de salud.
    • Enviar a clientes o proveedores algo sin revisión humana.
    • Usar herramientas de IA no autorizadas.
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    6. Qué hacer si algo sale mal

    Equivocarse no es el problema. No avisar, sí. Si se subió información restringida o algo salió sin revisión, se avisa de inmediato al responsable y se siguen cuatro pasos:

    1. 1.Detener: borrar la conversación o el archivo y, si corresponde, cambiar las claves.
    2. 2.Evaluar: qué información fue, en qué herramienta y quién pudo verla.
    3. 3.Corregir: si llegó a un tercero, contactarlo y ajustar lo que lo permitió.
    4. 4.Registrar: qué pasó y qué se cambió, para mejorar el protocolo.

    Quién hace qué

    Cada persona

    clasifica la información antes de usarla y revisa lo que la IA produce.

    Un responsable de IA

    mantiene el protocolo, administra las herramientas y autoriza nuevas.

    La gerencia

    aprueba el protocolo y las excepciones.

    Errores frecuentes

    • 01Prohibir todo. La gente sigue usando IA, pero a escondidas y con cuentas personales. El riesgo aumenta.
    • 02Copiar la política de otra empresa. Cada equipo usa herramientas y datos distintos. El protocolo tiene que calzar con la operación real.
    • 03Escribirlo y no presentarlo. Un protocolo que nadie conoce no protege a nadie. Se presenta al equipo en una sesión práctica.
    • 04No configurar nada. Las reglas también se configuran: verificación en dos pasos, cuentas de empresa, permisos de carpetas y baja de accesos el mismo día que alguien se va.
    • 05No revisarlo nunca. Las herramientas cambian rápido. Se revisa cada seis meses o después de cualquier incidente.

    Cómo implementarlo en cuatro pasos

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    Diagnóstico

    qué herramientas usa hoy el equipo y con qué información.

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    Borrador

    el protocolo adaptado a la empresa, en pocas páginas.

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    Configuración

    aplicar las reglas en cada herramienta.

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    Presentación al equipo

    una sesión práctica para que todos lo entiendan y lo usen.

    Preguntas frecuentes

    Es un documento breve que define qué herramientas de IA se pueden usar en la empresa, con qué información y quién revisa lo que la IA produce.

    Sí. Las empresas pequeñas son las que menos políticas de privacidad tienen, y basta una planilla mal compartida para exponer datos de clientes.

    Depende de la cuenta y del tipo de información. Con una cuenta de empresa y datos públicos o internos, en general sí. Con datos personales, bancarios o claves, nunca.

    Un borrador adaptado se prepara en pocos días. Lo que más tiempo requiere es presentarlo al equipo y configurar las herramientas.

    Fuente de los datos: ESE Business School y PwC Chile, Inteligencia Artificial Responsable en Chile (2024).

    No se trata de usar IA para todo. Se trata de saber usarla.

    En Lina diseñamos el protocolo de uso seguro de IA de tu equipo, adaptado a tus herramientas y tu forma de trabajar, y lo presentamos en una sesión práctica.